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Investigación Pronóstico solar

La energía solar es una fuente de energía variable, no gestionable.

Su variabilidad estacional, diaria y horaria, presenta un desafió en cuanto a requerimientos de operación del sistema eléctrico.

La siguiente figura presenta la variabilidad acumulada del recurso solar donde se puede ver que la generación de una planta solar puede variar más menos 4% de un año a otro. Si bien a nivel anual la variabilidad acumulada del recurso solar es muy baja cuando consideramos menos tiempo la variabilidad de hace más significativa.

Foto variabilidad recurso solar

Fuente: Informe de estudio de Complementariedad, Setiembre 2014

La predicción de la generación fotovoltaica permite incorporar esta fuente en grandes cantidades a la red eléctrica, mitigando el efecto de la variabilidad del recurso. Anticipar la generación en horizontes temporales entre 10 minutos y 4 horas, con baja incertidumbre permite mejorar la toma de decisiones en el despacho de la energía, optimizando los costos de operación.

El pronóstico de energía solar anticipa las fluctuaciones del recurso causadas por la nubosidad. Las técnicas para su predicción se pueden clasificar en cuatro familias:

  • Predicción basada en Modelos Numéricos de atmósfera (NWP, Numerical Weather Prediction)
  • Predicción en base a Imágenes de Satélite
  • Predicción en base a Imágenes de Cámaras Todo-cielo colocadas en tierra
  • Predicción en base al análisis de Series Temporales

 

Uruguay tiene varios grupos de investigación que han desarrollado las diferentes técnicas de modelado de predicción, entre ellos están el Instituto de Mecánica de Fluidos de la Facultad de Ingeniería (IMFIA-FING/UdelaR), el Laboratorio de Energía Solar (LES-UdelaR), la Facultad de Ciencias (FCIEN/UdelaR), entre otros.

A continuación se brinda el acceso al Resumen publicable de algunos de los trabajos/proyectos de investigación y de tesis de posgrado sobre Predicción del Recurso Solar:

Acceda a la presentación realizada por el LES en 2017 en el Seminario de PRONOS organizado por la Administración de Mercados Eléctricos (ADME) en el siguiente link: Pronóstico de la generación solar

Modelo Físico de Irradiancia Solar Global

Aplicación de herramientas de HPC, para el desarrollo de un sistema de pronóstico operativo de la generación de energía eléctrica de plantas fotovoltaicas.

Predicción a corto plazo de la irradiancia solar a partir de imágenes de satélite con aplicación a la generación fotovoltaica

Pronostico a corto plazo del recurso solar fotovoltaico utilizando series temporales

NEFELE: Predicción de nubes para la generación de energía fotovoltaica ensamblando modelación LES y Meso-escala